前言

可以说AI技术在2022年底是一个技术奇点，完成突破之后，我们可以预见一个技术爆炸的时代。

在计算机的早期，人与计算机的交互只有键盘，是鼠标和GUI的发明改变了最原始的交互方式，于是计算机的实用门槛大大降低，从专业设施变为民用。在后AI时代，基于自然语言处理（NLP），人们与计算机的交互将更加简单直接，使用计算机的门槛会更加低，人们可以不必学习大量复杂高深的内容即可完成一些创作。

例如通过Stable Diffusion可以批量生成一些插画，大大降低画画的学习成本。再比如早些年的GitHub Copilot也降低了debug的时间成本。而GPT-3问世之后，基于它的ChatGPT直接将这场科技革命推向了高潮。ChatGPT拥有截止2021年的知识库，可以说是整个人类智慧的总和。基于自然语言处理的智能助手可以帮助我们快速地完成文书撰写、数据分析、以及其他日常工作中的重复性任务。

对与错？

关于AI的副作用的讨论也不是一天两天了。就比如：

  • 专有化：一些商业公司可能会将AI应用作为他们自己的核心竞争力，采用专有技术和算法来开发和部署AI应用，而不是基于开源的自由软件。这可能会导致一些AI技术和应用变得封闭和专有，限制了对这些技术和应用的访问和使用。
  • 数据控制：AI应用需要大量的数据作为输入和训练，而这些数据通常由少数大型公司或组织控制。这些公司或组织可能会将其数据用于商业目的，而不是公共利益。此外，这些数据通常需要进行大量的清理和预处理才能用于训练AI模型，而这些过程通常需要大量的时间和资源，这可能会使独立开发者或小型公司无法轻易地开发AI应用。
  • 人员流失：AI领域需要高度专业化和技术性强的人才，这些人才往往具有很高的市场价值。一些公司可能会挖走这些专业人才，从而使自由软件社区在AI领域的竞争优势减弱。
  • “黑箱”问题：一些AI算法和模型可能过于复杂，难以理解其背后的工作原理。这使得开发人员无法查看和理解AI应用的内部运作，从而难以诊断和修复潜在的问题或缺陷。
  • 潜在的滥用：一些AI应用可能会被用于滥用和侵犯隐私。例如，人脸识别技术可以被用于跟踪和监视公民，从而侵犯个人隐私和自由。这些潜在的滥用可能会导致公众对AI技术的担忧和抵制。

具体一点，以Stable Diffusion为例，Novel AI盗用了大量的版权作品来训练模型，AI的作品的版权问题如果深究很难说清楚。
而像GitHub的Copilot使用了大量的开源代码来训练（包括ChatGPT也是一个性质），这就导致了你根本不知道输出的内容源自哪里，版权归属谁，甚至在未来可能大大打击创作者的创作热情。

一些学校也开始禁用ChatGPT，原因是学生可能会用它来写论文。但显然由于信息差的存在，国内的大部分学校并未意识到这一点。
后来OpenAI官方也推出了检测工具AI Text Classifier，用于检测文章内容有多少是AI生成的。

我的观点

我的观点可能比较激进，我认为所有人都应该尽快使用AI工具以适应时代的巨变。如今禁用AI工具，在未来的某一天就好比慈禧让司机跪着开车一样可笑。AI无疑是科技时代增加生产力的工具之一。而在知识界，AI将提高人们信息检索的能力，建立更有效的知识连结而不必记忆知识本身（毕竟人类的大脑是相当有限的）。

内容提要

目前我们的AI技术正处于拐点之上，正如《三体》中所提到的“技术奇点”和“技术爆炸”的概念一样。掌握AI工具的使用可以充分利用同行尚未了解这个概念的信息差，领跑未来。

本文参考了一些推上的大佬的发言，将介绍几个目前实用的AI工具，希望对您的日常学习与工作有所帮助。

基于对话的AI工具

ChatGPT

官网链接：https://chat.openai.com
好，这个想必所有人都应该知道了或者已经体验过了。这里分享一些有趣的玩法：

一些prompt的收集

本站也收录了一些有趣的prompt可以用于娱乐，也欢迎评论区投稿

【长贴】ChatGPT调教指南，持续更新中

写在开头本篇将收录一些ChatGPT比较有趣的调教玩法本文除标注外均为原创，转载请注明出处如果你有任何想补充的内容...

此外，也有一些大佬做了相关收录和整理：

接入小爱音响

不用 root 使用小爱同学和 ChatGPT 交互折腾记
这篇文章介绍了作者从想法到实现的过程，旨在通过破解小爱同学，让它通过语音交互来调用 ChatGPT 生成文本，并通过 tts 把生成的文本朗读出来。

作者最初的想法是通过串口通信来与小爱同学交互，但因为小爱同学把串口通信给封了，作者转向了 Siri 和轮询的方式。在实现的过程中，作者学习了串口通信、硬件焊接、Mac 双系统刷机等知识，并发现硬件也很有意思。

最终，作者成功地实现了通过语音交互调用 ChatGPT 生成文本，并通过 tts 把生成的文本朗读出来的功能，让小爱同学可以回答用户提出的问题。

以上文本由ChatGPT总结而成

接入Siri

首先要去OpenAI官网申请API
申请地址

接着需要在App Store里下载JSBox（付费订阅制软件）
去设置里打开JSBox的键盘权限
接着再扫描二维码安装脚本

目前还没去体验这个，仅分享一下方法

Notion AI

官网地址
相比使用GPT-3.5的ChatGPT而言，Notion AI使用的是GPT-3，但速度上比ChatGPT快很多。
目前免费一天可使用10次，订阅的话一个月10$，相比20$一个月的ChatGPT Plus还是划算很多。
简介AI发展史

AI搜索引擎

ChatGPT的知识库仅仅只更新到2021年，因此并不适合作为搜索引擎来检索精确的信息。
而微软向OpenAI投资数十亿美元可以看出对于打造下一代基于AI的搜索引擎的野心。2月初的时候New Bing横空出世，颠覆了传统的搜索引擎模式。

Bing

这个不用多说，想必大家都有所了解。

New Bing是微软发布的一种新型搜索引擎，它结合了ChatGPT式的AI语言模型，可以理解和回答用户的自然语言问题。New Bing不仅能生成相关的链接，还能从网上整合可靠的来源，给出一个简明的答案。New Bing还可以与用户进行有趣的对话，展示其创造性和幽默感。

目前Bing的搜索框内支持直接使用自然语言搜索东西（即：你不需要检索关键词而可以直接提问）。搜索的同时会启动对话模式，可以进行更详细的对话。

申请地址
申请时间长短不一，有的人第二天就申请通过了，有的人两个星期都还没通过（没错就是我）
申请通过后，微软会发邮件通知你
邮件

体验下来感觉New Bing基本上已经处于半残废的状态了，（据说微软只用了50个A100），很容易触发终止会话

终止会话

此外，使用header editer工具也可以免代理登录国际版必应
edge拓展下载 | Chrome拓展下载

所需代码如下

{
"request": [
{
"enable": true,
"name": "bing-cn-to-www",
"ruleType": "redirect",
"matchType": "prefix",
"pattern": "https://cn.bing.com",
"exclude": "",
"group": "bing-redirect",
"isFunction": false,
"action": "redirect",
"to": "https://www.bing.com"
}
],
"sendHeader": [
{
"enable": true,
"name": "bing",
"ruleType": "modifySendHeader",
"matchType": "regexp",
"pattern": "^http(s?)://www\\.bing\\.com/(.*)",
"exclude": "",
"group": "bing-direct",
"isFunction": false,
"action": {
"name": "x-forwarded-for",
"value": "8.8.8.8"
}
}
],
"receiveHeader": [],
"receiveBody": []
}

Phind

如果暂时没用上Bing的也可以体验一下这款搜索引擎phind.com

Phind也是一款基于自然语言的搜索引擎，你可以直接在搜索框内提问，它会在Google进行搜索，之后将所有搜索结果整理为自然语言呈现给你。

Phind

论文搜索引擎arxivxplorer

官网链接
开发者是@tomtumiel，这是一个针对 arXiv 论文的语义搜索引擎，它使用OpenAI最新的嵌入式模型来搜索查询寻找最相关的论文。
查询有关灰色预测模型的论文

论文搜索引擎typeset.io

官网链接
很强大，可以直接对文章内容体温，截图其中的公式可以直接给出解释
灰色预测模型

AI文章检索工具

Humata

官网地址
支持上传PDF后直接提问，目前免费但有的时候会遇到负载过大的情况

Lateral

官网地址
支持批量导入PDF论文，搜索某个关键词或概念，会给出各个论文出现这些概念的段落，并且找到相似的概念

参考

Last modification：February 27, 2023
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